行業的發展離不開新技術的推動，這是一個永恒不變的命題。在公共資源交易整合工作迅速推進的這幾年，國家要求公共服務體系和綜合監督體系全面發揮運作，實現招標投標行業向信息化、智能化轉型。于是，先進的大數據技術不斷應用到招標采購當中，當業務系統產生的數據得到了積累，就可以通過大數據平臺的建設來挖掘數據的價值，在大數據平臺當中可以洞察交易內容、解析主體特征、監管各方行為、評估行業市場等等，這些基礎的功能都可以幫助各方主體更加了解數據，從而深度的挖掘數據的價值。

    一、大數據與智能化

大數據平臺真正的價值其實是幫助我們走向智能。任何智能想要實現都得有大數據的支撐與應用。在大數據領域也是一樣，機器智能革命的發生本就來自于大數據量的積累達到了質變的奇點。就像AlphaGo打敗李世石一樣，計算機靠的是谷歌使用了幾十萬盤圍棋高手之前對弈的數據來訓練AlphaGo，這是它獲得所謂“智能”的原因。

而現在筑龍所做的，就是通過十幾年來積累的數據，不斷分析挖掘，找出更多的適合現在業務系統的智能應用功能，利用“智能”來解決以往系統解決不了的問題。系統產生數據、數據應用產生功能，智能化的功能又應用回了業務系統，不斷循環，讓業務系統越來越智能化。

二、大數據智能驅動行業創新發展

從2015年開始，北京筑龍就已經對大數據技術進行研究，嘗試使用大數據技術解決傳統技術解決不了的問題，例如市場規范、效率、監管等問題。以智能化為基礎的智慧交易，可實現智慧化監督，對違法違規行為甄別、預警；可實現智慧化投標，解決招投標環節信息不對稱問題；可實現智慧化識別，建立招投標信用數據庫；可實現智慧化管理，通過預測行業趨勢為政策制定提供依據等目標。

如今，基于“大數據”的公共資源交易技術研究已小有成果，由我公司承建的云南省、湖北省、深圳市、昆明市、鄂州市、招商局集團等電子交易平臺均已運用該技術成果。

三、如何挖掘大數據價值

大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調，并不是說一定要超過特定TB 值的數據集才能算是大數據。我們從大數據的四個特征來定義，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。那么，如何從多樣的或者大量數據中，迅速獲取有價值的信息呢？

·      原始數據，匯集所有數據，可進行查詢和統計，作為數據挖掘的基礎；

·      清理數據，可供查詢，對數據進行粗加工，分類、匯總、提煉特征等處理，把它轉化為信息；

·      在信息中提煉規律，從信息中提煉的規律，可以用來預測和預警，在業務中發揮作用；

·      有體系的應用規律，在我們的大數據系統中，不僅呈現數據，加工數據，還要把掌握到的規律成體系的應用出來。

   四、如何搭建大數據智能系統

可以說，信息化的過程，就是把所有數據通過處理匯入系統中，而大數據則是一個分析應用的過程，即把分析的規律返回到業務系統當中讓它繼續產生價值。可見信息化基于數據更注重查詢功能，大數據技術則注重信息的互通互聯，從而實現智能分析、預測、預警和決策的功能。 只需要建設一個系統一個平臺。建設基于“啞鈴結構”的大數據平臺，采用多個數據采集端、同一套數據清洗方案、同一套數據建模方案、同一套工具，根據不用的用戶設置不同的展示系統，但是底層的數據處理都是一個地方。注重數據的處理，這樣的大數據系統才能消化源源不斷積累過來的數據，才能有持續的生命。

圖—基于啞鈴結構的筑龍招標采購大數據平臺

招標采購行業在電子化的基礎上，通過大數據的應用，整個行業水平被提升到更高的層面，隱藏在交易數據中的規律和價值不斷被攫取和利用，大數據在行業內的角色大有演變為生產力的趨勢。同時，我們深信隨著大數據技術的深度應用，以提高執行效率為目標的大數據應用終將向智能化發展，以機器學習、人工智能為核心的新技術終將把行業大數據轉變為行業新的生產力。