3 月 27 日，在以“數無界·智未來”為主題的「 SaaS 應用中國行」濟南活動上，北京筑龍高級業務專家劉懿潁發表題為《“數智采購”助力企業數字化轉型》講話，就企業數字化轉型中存在的問題及解決之道與參會專家展開深入探討，并提出北京筑龍利用智能化手段實現供應商全生命周期管理，通過供應商尋源+個體畫像有效解決企業采購尋源難題。

智能物料，真正實現為企業降本增效
北京筑龍在長期和央企、國企的接觸中發現，企業在整個ERP建設過程中會投入大量的精力，但是在采購環節卻忽視了數據的重要性，部分企業采購環節回到了紙質沒有數據留存。或者投入巨大做特別細致的編碼卻沒有做到結構化，使得物料庫形同擺設，導致整個物料標準化的推進工作步履維艱。使用筑龍智能物料的企業，物料標準的準確性達到99%以上，物料數據處理效率提升80%以上，采購效能提升50~60%以上，采購成本下降20~30%以上，其結果可見一斑。可以說智能物料是真正有效提升企業采購效能、降低企業采購成本的有力抓手。

讓每一條物料都擁有“身份證”，智能物料系統通過對歷史數據的分析把原物料名稱進行規則化處理獲得其對應的規格型號名稱、特征內容，使得物料名稱更加標準化結構化，讓 每一條物料都擁有“身份證”，解決企業對于物料管理的“一物一碼”和“以碼識物”等切實的業務需求。 

 智能物料讓采購管理更智能。在采購清單識別過程中，對于未使用采購目錄生成的采購清單，通過智能識別系統進行批量識別，使其處理為代編碼物料實現標準化。對于不能識別匹配的新增采購物料，先新增無編碼物料進行數據沉淀，后續通過特征標簽提取、智能識別等系列手段進行規則化編碼。
此外，智能物料還可將成交后的物料進行管理，對企業在采購過程中累積的物料采購形成價格庫，即可獲知物料的合理價格區間以識別供應商的異常報價。對當前物料的采購單位數量、合計采購金額、合計采購量等指標進行分析，形成集中采購指數，指導企業的集中采購行為，降低企業采購成本。 可實現對物料的特征管理，在每個物料的特征項下，各個特征值具有唯一排他性，操作人員還可對特征項和特征值進行添加操作，豐富物料庫的物料特征內容。
目前，智能物料還可利用標準識別程序將企業雜亂的采購歷史數據進行標準化處理，建立統一的查詢庫，實現對各個物料不同規格特征的使用量和價格區間的精準查詢。值得一提的是，智能物料還與大數據技術相結合，將歷史數據進行標準化處理后，結合物料目錄分類體系，可以對企業的物料采購熱度及歷史趨勢進行準確的分析研判，也可對未來各種物料潛在的用量進行預測，服務于企業的整體宏觀決策。

供應商管理，實現供應商全生命周期管理

打造企業供應商智慧應用生態。智能物料的核心作用是為了企業能對在庫供應商進行合理分級管控與全生命周期管理，從供應商準入、考察、分級管理、檔案更新、風險記錄、績效考核到淘汰做整個供應商管控。通過對接內外部數據，實現供應商工商數據、風險數據、財務數據、股權數據等信息核驗，通數據清洗處理，實現供應商自動化審核入庫，同時基于智能物料分析結果，建立物料分類標簽從而實現供應商分級管理，基于供應商基礎數據、交易、特征標簽，包括供應商交易行為、報價行為、履約行為、風險等維度，打造企業供應商智慧應用生態。
有效解決企業采購尋源難題。用戶可根據項目名稱、物料名稱解決企業內部各二級單位采購尋源的問題。輸入物料名稱，系統根據物料清單識別工具，實現快速查詢可供貨的優質供應商，此供應商排名可以根據供應商績效考核的分數進行倒敘排列，同時每條供應商都可以查看入庫時間、經營范圍、投標報價次數、中標成交次數以及投標報價的項目明細。

其次可以進入供應商個人畫像，詳細查看供應商供貨履約情況。從交易分析、資質、供應、履約、風險預警五大維度進行深入分析。根據物料清單做智能分包，基于物料分類做物料拆包重組，根據歷史最低成交價，做供應商最優推薦，以便于集團對每個采購人最終成交價做價格預算管控和策略指引。
建立供應商大數據駕駛艙。供應商風險預警通過對接外部數據與國家數據平臺，對供應商信用、能力、經營、履約、司法風險預警防控，實現實時性、全面性、可視化的供應商監測預警機制。對供應商違規、違約、失信行為進行公示及退庫處理，有利于營造誠信公平的競爭環境，防止供應商違法亂紀行為發生。

實現數智采購將構建一套完整的供應商駕駛艙，站在集團頂層視角，總體預覽整體供應商注冊情況與在庫質量和履約能力。